AI Agent 入門:從一個可回復的任務開始

AI 代理把語言模型與工具連在一起,能在授權範圍內讀取資料、修改檔案或執行命令。能做哪些事,取決於實際產品、工具與權限。

從答案變成操作

例如整理文件的任務,可能包含讀檔、辨認日期、提出分類、移動檔案及回報結果。每個步驟都需要真實工具支持;模型描述了計畫,不代表動作已經執行。

明確的任務有四個部分

  1. 要得到什麼結果,例如一張文件分類表。
  2. 可使用哪些資料,例如指定資料夾。
  3. 可做哪些動作,例如建立副本但不刪原件。
  4. 何時算完成,例如所有檔案都有分類或待確認標記。

不要把自我檢查當成成功證據

代理說已修好程式,應能指出測試與結果;說移好了檔案,應能列出新位置。遇到工具失敗時,保留具體錯誤與已完成步驟,方便接續,而不是從頭重做可能重複的操作。

適合先嘗試的工作

可以從測試資料的分類、公開資料的初步整理或有既定規格的小修改開始。正式使用前先核對資料、費用與權限範圍;和外界發送訊息、付款或刪除資料有不同後果,需在任務中說清楚。

練習:整理測試資料夾

建立一個只放假檔案的資料夾,要求代理先列出檔名、預計分類及理由,先不移動。確認規則後再允許在這個資料夾內移動,最後輸出原位置與新位置的對照。若分類不對,就依對照移回。

這個例子讓你觀察理解、操作與回復三件事。若要擴大到真實文件,先確認資料範圍與動作仍相同;刪除、對外寄送或付款等不同後果的動作,應另外明確指定。

不同代理產品的工具、執行環境與權限不一樣。不能把一個展示影片中的自主能力當成你的帳號已經具備。

官方資料與延伸閱讀

方案、可用功能與限制會更新,請以連結中的官方說明及帳號當下顯示為準。本文的練習是編輯設計的示例,不是工具效能實測。